据悉,数禾科技受邀携手摩根士坦利、上海证券、蚂蚁集团等9家知名金融企业泸深策略,联合上海交通大学共同打造《金融服务计算》专项系列课程已于不久前顺利开课。近日,数禾科技首席风险官(CRO)亲自带队深入交大校园为学生授课。
授课现场,数禾科技CRO向在场师生介绍课程背景,算法团队的老师详述了算法在信贷金融领域的运用。本系列课程旨在通过理论与实践相结合的教学模式,帮助学生提升专业素养,为金融行业培养更多高素质人才。
授课当天,CRO汪总率先开讲,为学生们带来了以“金融信贷业务中的风险模型研究”为主题的精彩一课。向学生们全面介绍了信贷业务风险管理的框架与核心要素泸深策略,强调了在数字化时代下,精准风控对于金融科技行业发展的重要性和挑战性。
授课过程中,她从对风险的理解为出发点,以生动的案例讲解了风险的分类,层层递进引入信用贷款风险、风险管理模型等金融科技的专业领域的内容。她指出:“在缺乏抵押物的信用贷款模式下,过去银行只使用征信数据对用户进行判别,但随着风险识别精度要求的提高,目前需要消费数据、运营数据、社交数据、行为数据等多层级的数据支持。数据的获取与运用难度逐级增加,庞大的数据体量,也对金融科技公司的数据处理能力提出了更高的要求。”此外,她还向大家提示了黑产等欺诈风险,以及个人征信的重要性。
随后,数禾科技的算法老师带来了关于风控建模算法及实际案例的精彩分享。他为学生们详细讲解了“风险策略的利器——决策树”的定义和机构,并从代码层面展示了如何应用决策树的实战案例泸深策略,生动具体地讲解让学生们真切感受到科技手段赋能金融发展的魅力与价值。
据悉,未来三个月内,模型团队的老师将全程参与课程教学,带领学生深入学习模型理论,并共同搭建风险管理模型,探索模型在金融信贷业务中的实际应用。
通过本次企业课程,数禾科技成功搭建起校企合作的桥梁,将专业理论与实践紧密结合,既提升了学生的综合素质,也为未来的金融科技行业储备了新鲜血液。据了解,2019年以来,数禾科技开始进入高校,开展金融服务实践课、推动校企联动,培养出适应时代发展趋势的科技人才,为金融数字化发展提供强有力的人才支持。
为构建全方位的人才发展闭环,数禾科技打破内外壁垒,构建了立体化的"识选育用留"系统化培育体系。该机制不仅形成了强大的人才磁场效应,更在金融科技领域打造了具有行业标杆意义的人才高地。通过精准赋能、系统培养,数禾科技正源源不断为经济发展培育高素质的专业人才梯队,为经济动能升级提供持续活力。
数禾科技持续深耕校企合作与实践教学的同时,也非常注重企业内部员工的成长,去年更是创新打造了极具品牌效应的多项企业内部赛事——商业分析大赛,通过精准选拔与培养,成功发掘一批具备卓越潜力的数据分析人才泸深策略,为业务价值的持续突破注入强劲动力。目前,备受瞩目的内部创新大赛正酣,创新热潮持续升温。
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